人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
美国加州图莱里县枪击事件两名嫌疑人被捕******
中新社旧金山2月3日电 美国警方称，致6人死亡的加利福尼亚州图莱里县枪击事件两名嫌疑人于当地时间3日被逮捕。
1月16日凌晨，加州图莱里县发生枪击事件，造成6人死亡，其中包括一名16岁母亲及其10个月大的儿子。
美联社报道称，图莱里县治安官迈克·布德罗3日公布了两名嫌疑人的姓名等具体信息。他表示，两名男性嫌疑人都来自图莱里县，分别为25岁和35岁，后者当天在与美国酒精、烟草、火器和爆炸物管理局执法人员的交火中受伤，目前正在医院接受治疗，没有生命危险。
警方称，1月23日以来，两名嫌疑人一直受到全天候监视。图莱里县地方检察官办公室指控两人犯有6项谋杀罪以及其它一些罪行，他们可能被判死刑或终身监禁且不得假释。
布德罗说，与执法人员交火的嫌疑人还可能因袭击联邦官员而面临联邦指控。目前，两名嫌疑人的作案动机仍不清楚，嫌疑人和受害家庭的部分成员有长期的帮派暴力史。
美国“枪支暴力档案”网站的数据显示，2023年1月，加州发生7起大规模枪击事件，致31人死亡，22人受伤；美国当月发生52起大规模枪击事件，致87人死亡，创下该机构2014年开始统计此类数据以来的同期最高纪录。(完)
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